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AIGG: Impulsando la adopción responsable de la IA en seguros

AIGG: Impulsando la adopción responsable de la IA en seguros

Author

Kartik Sakthivel, Ph.D., MS-IT/MS-CS, MBA, PGC-IQ
Vice President & Chief Information Officer and Regional Chief Executive Officer – Asia West
LIMRA y LOMA
ksakthivel@limra.com

Octubre 2025

Durante los últimos 18 meses, el grupo de governanza sobre inteligencia artificial (IA) de LIMRA y LOMA, conocido como AI Governance Group (AIGG), ha estado a la vanguardia en la tarea de ayudar a las compañías de seguros de vida y servicios financieros a navegar por el complejo y rápidamente cambiante contexto de la IA. Creado para promover una adopción de la IA segura, escalable y ética, el AIGG ha desarrollado una biblioteca de recursos y herramientas diseñadas para empoderar a las organizaciones en cada etapa de su recorrido en IA.

Un esfuerzo colaborativo

El AIGG está compuesto por más de 140 ejecutivos de negocios y de tecnología, provenientes de más de 50 compañías miembros en Estados Unidos, Canadá y América Latina. Este grupo diverso aporta una profunda experiencia y conocimientos compartidos para enfrentar los desafíos comunes de la implementación de la IA. Su misión es clara: educar, establecer parámetros de referencia, desarrollar estándares para la industria, crear marcos comunes y fomentar la colaboración que mejore la experiencia del cliente, la productividad y la rentabilidad en todo el sector.

El AIGG reconoce y aborda con urgencia el impacto de la IA. Su prioridad es la resolución colectiva de problemas, eliminando la necesidad de que aseguradoras y proveedores de ecosistemas desarrollen, de manera aislada, sus propias herramientas, marcos y estándares de IA.

Impacto real

Hasta la fecha, el AIGG ha generado numerosos aportes prácticos para la industria. Entre ellos: mejores prácticas de gobernanza en IA; marcos para la toma de decisiones “desarrollar versus comprar versus asociarse” en materia de IA y ciberseguridad; desmitificación de los agentes de IA y la IA agéntica, entre otros. Entre los recursos más relevantes se destacan las Plantillas Llave en Mano y Guías Estratégicas, que permiten a las compañías —ya sea que desarrollen IA internamente o trabajen con proveedores externos— evaluar costos, beneficios y riesgos de la adopción de IA. Estos recursos resultan especialmente valiosos para firmas pequeñas y medianas, ya que ofrecen soluciones listas para usar y adaptables a necesidades específicas.

Herramientas clave incluyen:

  • Plantillas de Análisis de Costos y Beneficios: ayudan a los líderes a evaluar las implicaciones financieras y operativas de las iniciativas de IA.
  • Marcos de Implementación de IA: guías específicas para desplegar IA tradicional y generativa, desarrollada internamente o adquirida a terceros.
  • Recursos de Gobernanza y Políticas: incluyen una plantilla de política de uso de IA generativa (GenAI Use Policy) y una política corporativa de gobernanza de IA.
  • Marco de Identificación de Automatización por IA: facilita la identificación de tareas y roles más susceptibles de ser impactados por la IA, permitiendo una planificación proactiva de la fuerza laboral.
  • Calculadora de ROI de IA: permite a las organizaciones medir el retorno de inversión de la IA en operaciones de servicio al cliente.

Aplicaciones prácticas para las compañías

Las empresas pueden utilizar estos recursos de distintas maneras:

  • Implementar los marcos con mínimas modificaciones para una adopción rápida.
  • Personalizar las plantillas según sus modelos de negocio y objetivos.
  • Integrar los estándares de la industria con los procesos internos ya existentes.
  • Ajustar los marcos a necesidades emergentes y compartir mejoras con la industria en general.

Esta filosofía de código abierto fomenta la contribución de las compañías al AIGG, impulsando un ciclo de mejora continua y éxito compartido.

Estándares para la industria

Con el fin de respaldar una adopción responsable de la IA, el AIGG ha desarrollado diversos estándares sectoriales, entre los que se incluyen:

  • Modelo de Clasificación de Riesgo de IA, que ofrece un enfoque estructurado para la gobernanza de IA.
  • Marco de Evaluación de Riesgo de IA, que ayuda a categorizar las iniciativas de IA según su nivel de riesgo.
  • Política de Uso Seguro de IA Generativa (GenAI Safe Use Policy), que brinda directrices para un despliegue ético y conforme a la normativa.

Mirando hacia Adelante

El AIGG mantiene un plan de trabajo robusto hasta 2026, con un enfoque en áreas emergentes como la IA agéntica—sistemas de IA capaces de tomar decisiones autónomas— y los agentes de IA, que representan una nueva frontera en la interacción con clientes y en la eficiencia operativa.

Para respaldar estos esfuerzos, el AIGG está conformando subcomités especializados y prevé publicar marcos actualizados que reflejen las últimas necesidades e innovaciones de la industria. Estas iniciativas también abordarán las dimensiones éticas de la IA autónoma, garantizando que a medida que crezcan sus capacidades, también lo haga la rendición de cuentas.

Por qué es importante

La IA está transformando los sectores de seguros y servicios financieros más rápido que cualquier otra ola tecnológica previa. El AIGG de LIMRA y LOMA se asegura de que esta transformación sea no solo efectiva, sino también responsable. Al proporcionar herramientas que priorizan la equidad, la responsabilidad y la transparencia, el AIGG ayuda a las compañías a modernizarse manteniendo la confianza y el cumplimiento normativo.

La industria aseguradora se encuentra especialmente posicionada para beneficiarse de la adopción responsable de la IA, debido a su naturaleza intensiva en datos y a la dependencia del análisis predictivo. Al integrar la IA en funciones clave como la suscripción, la gestión de siniestros y la relación con clientes, las aseguradoras pueden lograr mayor precisión, eficiencia y personalización. Sin embargo, esta transformación debe guiarse por principios éticos para evitar consecuencias no deseadas, como decisiones sesgadas o problemas de privacidad de datos.

De cara al futuro, la evolución de tecnologías como la IA agéntica y los agentes de IA redefinirá la forma en que las aseguradoras interactúan con sus clientes y gestionan sus operaciones. Estos sistemas inteligentes tienen el potencial de manejar de manera autónoma tareas complejas, ofreciendo información en tiempo real y soluciones adaptativas. A medida que estas tecnologías maduren, la industria deberá mantenerse atenta para evaluar su impacto y asegurar que se ajusten a los estándares éticos.

Para las organizaciones que deseen comenzar o perfeccionar su recorrido en IA, la página de Herramientas y Recursos de IA de LIMRA y LOMA ofrece un punto de partida esencial. Allí encontrarán desde guías estratégicas hasta materiales educativos y seminarios web, todos diseñados para ayudar a las empresas a tomar decisiones informadas, éticas y de impacto.